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Mistral Large 4: Europas Billionen-Modell startet als Vorschau

Mistral AI

Mistral AI hat Mistral Large 4 als öffentliche Vorschau gestartet. Das Modell hat rund eine Billion Parameter, soll Ende Oktober mit offenen Gewichten erscheinen und ist besonders bei Cybersicherheit stark. In allgemeinen Ranglisten liegt es aber hinter den besten offenen Modellen aus China.

Das größte Modell aus Europa

Am 6. Oktober 2026 hat das französische Unternehmen Mistral AI sein neues Spitzenmodell Mistral Large 4 vorgestellt. Es ist zunächst als öffentliche Vorschau über die API von Mistral Studio nutzbar. Das Modell wird laut Mistral noch verfeinert.

Die Eckdaten

  • Größe: rund 1 Billion Parameter, davon 52 Milliarden pro Anfrage aktiv. Man nennt diese Bauweise Mixture of Experts: Für jede Anfrage arbeitet nur ein Teil des Modells.
  • Eingaben: von Grund auf multimodal, also Text und Bilder
  • Preis: 1,36 Dollar pro Million Input-Token und 4,18 Dollar pro Million Output-Token
  • Offene Gewichte: Sie sollen Ende Oktober folgen. Eine Lizenz hat Mistral noch nicht genannt.

Stärke bei Cybersicherheit

Mistral hebt vor allem Sicherheitsaufgaben hervor: 93 Prozent der Cybench-Aufgaben gelöst und 82 Prozent in einem Test, bei dem Schwachstellen nachgestellt und behoben werden müssen. Geschlossene Modelle wie Claude Opus 5.5 oder GPT-6 Astra lehnen solche Aufgaben laut Mistral häufig ab. Vor der Freigabe der Gewichte testet Mistral das Modell mit Sicherheitsfirmen und staatlichen Stellen. Alle Zahlen stammen vom Hersteller.

Einordnung

In unabhängigen Ranglisten wie dem Intelligence Index von Artificial Analysis liegt Mistral Large 4 hinter offenen Modellen aus China wie GLM 5.3 oder Kimi K3. Für Europa ist es trotzdem ein wichtiger Schritt: Ein großes Modell mit offenen Gewichten kann man auf eigenen Servern betreiben, ohne Daten an US-Anbieter zu schicken. Gleichzeitig zeigt die Cyber-Stärke ein Dilemma: Ein Modell, das Sicherheitslücken findet und nicht ablehnt, hilft Verteidigern, könnte aber auch Angreifern helfen.

Quellen